高质量充分就业关系劳动力需求与供给两个方面。基于需求的视角，要千方百计扩大总需求，提高经济增长率，推动经济持续回升向好，以进一步增加对劳动力的需求。基于供给的视角，从长期看，应积极推行鼓励生育政策，推动教育机会均等化，为劳动力供给筑牢根基；从短期看，应深入推进全国统一劳动力市场建设，促进公共产品广泛共享，持续深化市民化进程，使劳动力供给结构更趋优化与合理。
高质量充分就业面临新的形势和挑战。
高质量就业的内涵与特征。高质量就业指的是与中国经济高质量发展阶段相适应的就业状态，核心特征包括：一是就业岗位与新质生产力、创新产业高度匹配，收入稳定且增长性强；二是非农就业比重提升，有助于劳动生产率提高和收入改善；三是就业的稳定性与保障性增强，通过教育、医疗、社保等民生政策提升劳动力福祉，实现以人为本的发展目标。综合上述高质量充分就业的内涵与特征来看，我国目前的总体就业状况与高质量充分就业的目标仍存在一定差距，有待进一步优化与提升。
改革开放以来中国经济增长推动就业变革。改革开放前，我国由于人口基数大、社会长期安定、连续多年的生育率高峰，劳动力供给超过需求的矛盾较为突出，形成了大量隐性失业人口，就业形势较为严峻。改革开放推动了中国由计划经济向市场经济转型，释放了农业剩余劳动力，通过乡镇企业、城市私营企业和外资企业大量吸纳就业。特别是加入WTO后，沿海出口导向型产业迅速发展，农村人口大规模向城市流动，实现了数亿人的充分就业。经济增长与非农就业增长紧密关联，推动就业结构由农业向工业、服务业转变。
当前我国就业形势面临的挑战。从外部环境看，资本逐利推动下的全球产业链布局让位于基于安全考量的全球产业链布局，“脱钩断链”风险持续攀升，中国产品出口面临新的挑战。出口受阻将导致就业岗位的减少以及失业人数随之上升。从国内经济结构看，传统的劳动密集型产业亟待向资本密集型和技术密集型产业转型升级，产业结构必须从传统的劳动密集走向资本密集和科技密集，将不可避免地引发结构性失业问题。人工智能等数字技术为核心的新一轮科技革命为我国经济发展注入新的活力，同时对就业规模、就业结构、就业方式带来深刻影响。
农村劳动力流动呈现新趋势，亟须加速推进新型城镇化。
从跨省流动转向省内流动。2008年到2023年间，农民工的流动出现从跨省流动到省内流动的转向。跨省流动的农民工占比从2008年的33.2%下降到2023年的22.7%，下降了10.5个百分点。在外出农民工中，东中西部地区的跨省流动农民工占比均呈下降趋势，尤其是原本以跨省流动为主的中西部地区下降幅度更大从输入地来看，东部曾是吸纳农民工的主要区域，但近年来吸纳能力正在逐渐下降。
从流向一线城市转为流向家乡及附近城市。自2023年以来，新一轮人口流动呈现从一线城市流向家乡及附近城市的主要趋势。一方面，产业正逐步从东部地区向中西部地区转移；另一方面，中国区域经济朝着更为协调的方向稳步迈进。然而也必须清醒地认识到，流动人口变动现象的背后，隐含着城乡关系、户籍制度、市场化等诸多亟待关注和破解的问题。当前，农民工非正规就业比重仍然较大，难以享有完善的社会保障。此外，灵活就业人群规模约为8000万；他们缺乏相应的社会保障，就业质量状况及前景令人忧虑。
新型城镇化进程中的教育、住房等问题亟待解决。从长远趋势来看，城乡间劳动力的净流动方向依旧是由农村向城市迁移。因此，提高农村基础教育水平，不仅有利于提升当地居民的基本素质及劳动技能，也是未来实现高质量充分就业的根基所在。高涨的房价在一定程度上削弱了我国在全球产业链中的竞争力。在当前全球产业链重构的背景下，各级地方政府可尝试创新举措，例如收购滞销房地产，将其改造为制造业工人的保障房，以此降低劳动力成本，重塑我国制造业的比较优势。
高校毕业生就业压力加大，教育回报率有所下降。
对学历和工作经验的要求同步提升。我们分析了招聘市场数据，就业市场上留给高学历却无工作经验的应届大学毕业生的岗位愈发稀缺。鉴于此，我们发现了总失业率和年轻劳动力失业率背离的一个重要原因：市场对劳动力的需求依旧存在，对高学历劳动力的需求也在持续增长，然而，市场愈发看重工作经验，因此对无工作经验的高学历劳动力需求呈下降态势。
教育回报率呈下降趋势。高等教育在劳动力市场上能够起到两方面作用：一种是培养合格劳动力，提高年轻劳动力的劳动技能和工作能力，从而为企业带来更多收益；另一种是信号作用，当企业难以确切知晓求职者的真实能力时，可借助学历等条件对求职者进行筛选。但是，随着人口结构的变迁和高校的扩招，学历所承载的信号作用正在减弱。
高校毕业生就业难的多重成因。首先，大学之间的竞争并不以学生的就业指标为主要衡量标准，这就导致大学缺乏依据劳动力市场变化调整自身教育体系的内在驱动力。此外，随着中国人口结构的改变，年轻劳动力数量总体呈下降趋势。当下的年轻劳动力一方面对工作岗位和薪资期望颇高，却缺乏吃苦耐劳的精神；另一方面，部分家庭也有能力让他们“啃老”，这些因素共同导致了“自愿失业率”的上升。
人工智能深刻影响就业市场，推动就业结构加速演变。
历次工业革命推动经济与就业结构转变。回顾人类社会的发展历程，劳动生产率上升空间最大的农业，其劳动力占比迅速下降；工业次之，其劳动力占比在10%左右；服务业劳动生产率提高最为缓慢，其劳动力占比迅速扩大。未来劳动力需求的变化趋势取决于以人工智能为核心的自动化技术如何进一步细化社会分工，以及在人们的物质消费和服务消费逐渐趋于饱和的过程中，对精神层面感受性消费的追求能否转化为经济高质量发展的新方向。
人工智能对劳动力需求的作用关系。人工智能发展与应用对劳动力需求存在三种作用关系。一是负向的替代效应，智能化设备对可程序化、高重复性、有明确规定的常规任务具有替代
性。二是正向的互补效应，与需要较高认知和社交能力的非常规认知型任务则形成互补效应，从而进一步提高了人类解决问题的技能和在适应性、创造力方面的比较优势。三是正向的新就业创造效应。智能化技术的应用还会催生新的任务，创造出需要具备较高认知能力才能完成的就业机会。
基于人工智能对劳动力市场影响的若干建议。第一，高度重视人工智能技术的就业创造效应。第二，人工智能技术能否为消费升级提供技术支撑，并衍生出新的工作任务以及新职业、新业态，是寻求下一个经济增长点的关键所在。第三，根据劳动力市场需求结构变化调整人才培养方案。
高质量充分就业关系劳动力需求与供给两个方面。基于需求的视角，要千方百计扩大总需求，提高经济增长率，推动经济持续回升向好，以进一步增加对劳动力的需求。基于供给的视角，从长期看，应积极推行鼓励生育政策，推动教育机会均等化，为劳动力供给筑牢根基；从短期看，应深入推进全国统一劳动力市场建设，促进公共产品广泛共享，持续深化市民化进程，使劳动力供给结构更趋优化与合理。
作者简介：袁志刚，法国巴黎社会科学高等研究院经济学博士，博士生导师，全国教学名师。任复旦大学就业与社会保障研究中心主任、国务院学科评议组专家、教育部高等学校经济学类教指委副主任委员。兼上海市人民政府决策咨询研究基地工作室首席专家、复旦大学学位评定委员会委员、上海市人民政府发展研究中心博士后工作站副站长、上海市政府决策咨询委专家、福建省政府顾问、上海市经济学会副会长。近期又被聘为上海市城市总体规划咨询专家。曾担任法国人文科学之家基金会的科学评估国际委员会委员、国家劳动和社会保障部专家咨询委员会委员、复旦大学经济学院院长（2004-2015），复旦大学理论经济学博士后流动站站长等职，并担任多本核心及权威学术期刊的编委。